Freelance Data Scientist til internasjonalt pharmselskap — Capax Recruitment
Pharma Freelance Data science Digital opplæring
Anonymt selskap

Capax leverer freelance data scientist til internasjonalt pharmselskap

Capax samarbeidet med et stort internasjonalt legemiddelselskap om å finne en freelance data scientist til et prosjektbasert oppdrag — å utvikle interne digitale vitenskapelige opplæringsmoduler for forskere.

3
måneders prosjekt
70+
spesialister rekruttert tidligere
Rask
freelanselevering
Besatt
ideell kandidat sikret

Et internasjonalt pharmselskap med komplekse digitale vitenskapsbehov

Capax samarbeidet med et stort internasjonalt legemiddelselskap om å finne en freelance data scientist til et nytt prosjekt. Med vår kunnskap om selskapet, forståelse for deres behov og aktivering av vårt nettverk presenterte vi raskt flere kvalifiserte frilansere klare til å tre inn umiddelbart.

Selskapet trengte en freelance data scientist for å utvikle interne digitale vitenskapelige opplæringsmoduler rettet mot deres forskere. Rollen var prosjektbasert over tre måneder og krevde en midlertidig ansettelse med sterke digitale vitenskaps- og opplæringsevner som kunne komme i gang umiddelbart.

Ved prosjektbasert spesialistansettelse spiller hastighet ingen rolle hvis presisjonen ikke opprettholdes. Denne casen krevde begge deler: en rask freelanseløsning og en kandidat som kunne levere fra dag én.

Finne en prosjektklar spesialist for en høyt spesialisert pharmakontekst

Å arbeide som freelance data scientist i legemiddelindustrien åpner døren til unike og spennende muligheter. Men for kunden var utfordringen tydelig: de trengte en spesialist som kombinerte data science-ekspertise, digitale opplæringsevner og forståelse for pharmamiljøet — tilgjengelig raskt for et midlertidig oppdrag.

Spesialisert kompetansemiks

Rollen krevde både sterke digitale vitenskapsevner og evnen til å bidra til opplæringsmoduler rettet mot forskere.

Prosjektbasert timing

Oppdraget var begrenset til tre måneder, noe som betydde at kandidaten måtte skape verdi umiddelbart uten en lang onboardingperiode.

Høypåvirkende pharmamiljø

Pharmasektoren utvikler seg raskt, med data science som spiller en sentral rolle innen forskning, utvikling og prosessoptimalisering.

Kandidatkvalitet i høyt tempo

Selskapet trengte kvalifiserte frilansere presentert raskt — uten å gå på kompromiss med profesjonell relevans eller kulturell tilpasning.

Aktivering av dyp kundekunnskap og et relevant freelancenettverk

  1. 1

    Bygde på et eksisterende partnerskap

    Capax hadde samarbeidet med selskapet de siste tre årene på flere tekniske rekrutteringer, mange av dem særlig utfordrende å besette. Det betydde at vi allerede forsto organisasjonen, dens standarder og arbeidsmåte.

  2. 2

    Avklarte oppdraget raskt

    Med støtte i vår erfaring og grundige kunnskap om selskapet identifiserte vi raskt prosjektets spesifikke behov og omsatte dem til en tydlig freelancesøkeprofil.

  3. 3

    Aktiverte riktig nettverk

    Vi aktiverte vårt nettverk av relevante freelancespesialister og presenterte raskt flere kvalifiserte kandidater klare til å tre inn i prosjektet.

  4. 4

    Screenet for umiddelbar påvirkning

    Vi screenet relevante kandidater, gjennomførte intervjuer og sikret den ideelle kandidaten for å møte prosjektets krav — med sterkt fokus på beredskap, relevans og evnen til å bidra fra dag én.

For frilansere gir pharmaprosjekter en sjelden sjanse til å bidra til arbeid med betydelig samfunnspåvirkning, samtidig som man utvider sin faglige ekspertise i en høyt spesialisert bransje.

En freelance data scientist sikret til et kritisk pharmaprosjekt

Capax presenterte raskt flere kvalifiserte frilansere og hjalp selskapet med å sikre riktig freelance data scientist for prosjektet. Den valgte kandidaten hadde ferdighetene som krevdes for å utvikle interne digitale vitenskapelige opplæringsmoduler og begynne å bidra umiddelbart.

Casen styrket ytterligere det langvarige samarbeidet mellom Capax og selskapet. Hittil har Capax rekruttert mer enn 70 spesialister for organisasjonen, noe som gjør oss godt rustet til å støtte både permanente og prosjektbaserte spesialistbehov.

Hva denne casen lærte oss

  • Prosjektbasert freelanceansettelse krever en svært tydelig forståelse av oppdraget fra begynnelsen
  • Eksisterende kundekunnskap kan betydelig fremskynde spesialistrekruttering uten å senke kvaliteten
  • Data science-profiler i pharma er mest effektive når teknisk ekspertise kombineres med domæneforståelse
  • For midlertidige oppdrag er beredskap og umiddelbar påvirkning like viktig som erfaring på papiret

Vil du vite mer om denne casen?

Emil Plaugmann
Emil Plaugmann
Senior Partner