Capax levererar freelance data scientist till internationellt pharmabolag
Capax samarbetade med ett stort internationellt läkemedelsföretag för att hitta en freelance data scientist till ett projektbaserat uppdrag — att utveckla interna digitala vetenskapliga utbildningsmoduler för forskare.
Om kunden
Ett internationellt pharmabolag med komplexa digitala vetenskapsbehov
Capax samarbetade med ett stort internationellt läkemedelsföretag för att hitta en freelance data scientist till ett nytt projekt. Med vår kunskap om företaget, förståelse för deras behov och aktivering av vårt nätverk presenterade vi snabbt flera kvalificerade frilansare redo att träda in omedelbart.
Företaget behövde en freelance data scientist för att utveckla interna digitala vetenskapliga utbildningsmoduler riktade till deras forskare. Rollen var projektbaserad över tre månader och krävde en tillfällig anställning med starka digitala vetenskaps- och utbildningsförmågor som kunde komma igång direkt.
Vid projektbaserad specialistrekrytering spelar hastighet ingen roll om precisionen inte upprätthålls. Det här uppdraget krävde båda: en snabb freelancelösning och en kandidat som kunde leverera från dag ett.
Utmaningen
Hitta en projektredo specialist för en högt specialiserad pharmakontext
Att arbeta som freelance data scientist inom läkemedelsindustrin öppnar dörren till unika och spännande möjligheter. Men för kunden var utmaningen tydlig: de behövde en specialist som kombinerade data science-expertis, digitala utbildningsförmågor och förståelse för pharmamiljön — tillgänglig snabbt för ett tillfälligt uppdrag.
Specialiserad kompetensmix
Rollen krävde både starka digitala vetenskapsförmågor och förmågan att bidra till utbildningsmoduler riktade till forskare.
Projektbaserad timing
Uppdraget var begränsat till tre månader, vilket innebar att kandidaten måste skapa värde omedelbart utan en lång introduktionsperiod.
Högpåverkande pharmamiljö
Pharmasektorn utvecklas snabbt, med data science som spelar en central roll inom forskning, utveckling och processoptimering.
Kandidatkvalitet i högt tempo
Företaget behövde kvalificerade frilansare presenterade snabbt — utan att kompromissa med professionell relevans eller kulturell passform.
Vad Capax gjorde annorlunda
Aktivering av djup kundkännedom och ett relevant freelancenätverk
- 1
Byggde på ett befintligt partnerskap
Capax hade samarbetat med företaget under de senaste tre åren på flera tekniska rekryteringar, varav många var särskilt utmanande att tillsätta. Det innebar att vi redan förstod organisationen, dess standarder och arbetssätt.
- 2
Förtydligade uppdraget snabbt
Med stöd av vår erfarenhet och djupgående kunskap om företaget identifierade vi snabbt projektets specifika behov och översätte dem till en tydlig freelancesökprofil.
- 3
Aktiverade rätt nätverk
Vi aktiverade vårt nätverk av relevanta freelancespecialister och presenterade snabbt flera kvalificerade kandidater redo att kliva in i projektet.
- 4
Screena för omedelbar påverkan
Vi screenade relevanta kandidater, genomförde intervjuer och säkrade den ideala kandidaten för att möta projektets krav — med starkt fokus på beredskap, relevans och förmågan att bidra från dag ett.
För frilansare erbjuder pharmaprojekt en sällsynt chans att bidra till arbete med betydande samhällspåverkan samtidigt som man utvidgar sin professionella expertis i en högt specialiserad bransch.
Resultat
En freelance data scientist säkrad för ett kritiskt pharmaprojekt
Capax presenterade snabbt flera kvalificerade frilansare och hjälpte företaget att säkra rätt freelance data scientist för projektet. Den valda kandidaten hade de färdigheter som behövdes för att utveckla interna digitala vetenskapliga utbildningsmoduler och börja bidra omedelbart.
Caset stärkte ytterligare det långvariga samarbetet mellan Capax och företaget. Hittills har Capax rekryterat mer än 70 specialister för organisationen, vilket gör oss väl rustade att stödja både permanenta och projektbaserade specialistbehov.
Lärdomar
Vad det här uppdraget lärde oss
- Projektbaserad freelancerekrytering kräver en mycket tydlig förståelse av uppdraget från början
- Befintlig kundkännedom kan avsevärt påskynda specialistrekrytering utan att sänka kvaliteten
- Data science-profiler inom pharma är mest effektiva när teknisk expertis kombineras med domänförståelse
- För tillfälliga uppdrag är beredskap och omedelbar påverkan lika viktigt som erfarenhet på pappret
Vill du veta mer om det här uppdraget?
